İçeriğe geç
Hizmetler

GEO — Yapay Zekâ Arama Optimizasyonu

Markanızı yapay zekâ cevap motorlarının alıntıladığı kaynak hâline getiririz: varlık otoritesi, alıntılanabilir içerik yapısı ve makine okunur altyapı.

  • Yapay zekâ görünürlük başlangıç ölçümü
  • Varlık grafiği ve schema uygulaması
  • llms.txt ve makine okunur içerik katmanı
  • Aylık cevap payı raporu

Kısa cevap

GEO (Generative Engine Optimization), bir markanın ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI Overviews gibi üretken arama motorlarının verdiği cevaplarda kaynak olarak gösterilmesini sağlamaya yönelik optimizasyon disiplinidir. Klasik SEO sıralama için çalışırken, GEO cevabın içinde yer almak için çalışır.

Arama değişti, ölçüt de değişti

Kullanıcı artık her sorusunda on mavi link görmüyor. Giderek daha sık, tek bir sentezlenmiş cevap alıyor ve o cevabın altındaki iki-üç kaynağa tıklıyor. Bu düzende birinci sırada olmak, cevabın içinde geçmiyorsanız yeterli değil.

Modeller neyi kaynak gösterir?

Üretken motorlar, bir konuda tutarlı, doğrulanabilir ve net biçimde yapılandırılmış kaynakları tercih eder. Pratikte bu üç şey demektir: markanın kim olduğu konusunda internet genelinde tutarlılık, sorunun cevabını ilk cümlede veren içerik ve makinenin sorunsuz okuyabildiği bir sayfa yapısı.

Uygulamada ne yapıyoruz?

Önce mevcut durumu ölçeriz: hedef sorularınızda hangi motor kimi kaynak gösteriyor? Ardından varlık katmanını kurarız — schema.org grafiği, tutarlı kurumsal bilgi, dış kaynaklardaki bahsedilmelerin düzeltilmesi. Sonra içeriği yeniden biçimlendiririz: her önemli sayfada 40–60 kelimelik net bir cevap bloğu, ardından derinlik.

Son katman teknik erişimdir. Sunucu tarafında render edilmiş HTML, hızlı yanıt süreleri, llms.txt ve AI tarayıcılarına açık bir robots politikası. Bu üç katman birlikte çalıştığında marka, cevapların içinde görünmeye başlar.

Pakete dahil

Varlık otoritesi inşası

Markanız modellerin tanıdığı tutarlı bir varlığa dönüşür: schema grafiği, tutarlı NAP, üçüncü taraf kaynaklarda doğrulanabilir bilgi.

Alıntılanabilir içerik

Cevap-önce paragraflar, net tanımlar, karşılaştırma tabloları ve soru-cevap blokları.

Makine okunur erişim

llms.txt, temiz sunucu-render HTML ve bilinçli robots politikasıyla AI tarayıcılarına açık altyapı.

Cevap payı ölçümü

Hedef sorularda hangi motorun sizi kaynak gösterdiği düzenli olarak ölçülür ve raporlanır.

Vaka Çalışmaları

Sunum değil, ölçülmüş sonuçlar

Görünürlüğünüzü savunmaya bugün başlayın

Ücretsiz analizde sitenizin teknik durumu, içerik boşlukları ve yapay zekâ görünürlüğü tek raporda çıkar. Taahhüt yok.